Как данные для обучения LLM и знания о реальном мире улучшают модель Сбера

В записи вы узнаете:

• зачем банку собственная модель и почему персональные данные нельзя отдавать во внешние сервисы;
• как модель проходит четыре этапа обучения — «школа», «вуз», «наставник» и специализация;
• как 20 отраслевых учебников подняли точность GigaChat в целлюлозном деле с 10 до 78 %, а карточки товаров маркетплейса — на 40 %;
• почему на синтетических данных модель коллапсирует и упирается примерно в 80 % качества исходной;
• почему знания людей, которые боятся потерять работу, как раз и становятся главной ценностью для ИИ.

Полная запись выступления — 25 минут.

Любая модель сильна ровно настолько, насколько чисты ваши данные, — и учётные данные здесь первые. Комплексный аудит с налогами от «Правовест Аудит» приводит отчётность и налоги в порядок: заключение по стандартам МСА, найденные резервы, защита 3 года.

Как данные для обучения LLM и знания о реальном мире улучшают модель Сбера
PDF, 2.98 МБ