Содержание
Суть в том, что ИИ — это не самостоятельная сущность, способная заменить человека, а скорее усилитель его возможностей. Он помогает экономить время, деньги и развивать компетенции. Однако многие специалисты не понимают, как применять эти технологии в своей повседневной работе. Несмотря на обилие информации про ИИ (т.н. ИИ хаос), сотрудники компаний в ВЭД часто не понимают, как ИИ может быть полезен им с их конкретными функциями и задачами.
Чтобы успешно внедрить ИИ, нужно понять методологию его использования, и тогда каждый сотрудник сможет сам генерировать кейсы для решения своих задач.
Уровни погружения: от простого поисковика до комплексных решений
Спикер выделил несколько уровней работы с нейросетями, от которых напрямую зависит результат:
- Минимальный. Обращение к ИИ как к поисковику в интернете. Результат такого взаимодействия обычно близок к нулю.
- Базовый. Понимание возможностей, ограничений и рисков инструмента, а также умение правильно составлять запросы (промты). Этот уровень уже позволяет получать положительные результаты.
- Продвинутый. Умение «дообучать» нейросеть в контексте своей специфики: загружать документы, описывать методологии и давать уточнения. Это позволяет получать значительно более качественную и релевантную выдачу.
- Neuro-flow. Использование каскада нейросетей, где разные инструменты выполняют разные функции (один распознает документ, другой работает с данными, третий создает презентацию), передавая информацию друг другу.
Поняв эту методологию, можно найти точки применения ИИ на пересечении общих и отраслевых функций, как на уровне отдельного сотрудника, так и в рамках корпоративных решений.
Практические кейсы: от универсальных задач до отраслевой специфики
На базовом уровне ИИ уже сейчас отлично справляется с задачами, которые раньше занимали часы. Например, он может переформулировать сложный нормативный акт в понятную выжимку, подготовить вежливый и конструктивный ответ клиенту, даже если у вас плохое настроение, или быстро набрать текст консультации под диктовку.
Когда мы переходим на продвинутый уровень и обучаем нейросеть контексту, открывается новый пласт возможностей. Это не программирование, а скорее объяснение задачи, как если бы вы объясняли ее новому сотруднику.
- Внутренняя база знаний. Загрузив в ИИ все регламенты, инструкции и приказы компании, можно создать «внутреннего Джарвиса», который будет мгновенно давать справки по любым рабочим ситуациям со ссылками на исходные документы.
- Консультант по формулам в Excel. Работа специалиста в ВЭД на 80% связана с работой с таблицами. Если обработка данных сложная, то сейчас ИИ составит многоуровневую формулу за 3 минуты или предложит текст макроса для автоматизации. Раньше этот процесс занимал часы самостоятельного поиска по форумам.
- Анализ запросов таможенных органов. Нейросеть способна быстро проанализировать многостраничный запрос, перевести его «на русский язык» и даже подготовить черновик ответа на основе ранее предоставленных успешных кейсов.
- Ассистент для руководителя. ИИ может выступать в роли партнера для мозгового штурма, помогая руководителю, который часто находится в информационном вакууме, находить новые решения для сложных проблем.
Нейросетевые связки (Neuro-flow): максимальная польза
Наибольший эффект достигается при использовании связок из нескольких инструментов.
- Запись аудио/видео + транскрибация + текстовая модель. Эта связка позволяет автоматически анализировать звонки отдела продаж, проверять их на соответствие скриптам, а также создавать протоколы совещаний с перечнем задач, сроков и исполнителей за считанные минуты.
- Компьютерное зрение + распознавание + текстовая модель. Здесь ИИ может выступать в роли ассистента по валидации входящего комплекта документов. В ходе одного из экспериментов ИИ-агент оказался точнее человека-аналитика, правильно определив тип документа, в котором ошибся специалист. Также эта связка позволяет извлекать данные из трех разных документов (инвойс, упаковочный лист, спецификация) и сводить их в единую таблицу для дальнейшей загрузки в программу декларирования.
- Оркестратор + внешние интеграции + текстовая модель. Инструменты позволяют автоматически собирать и анализировать информацию из внешних источников, например, для создания новостных дайджестов или проведения конкурентного анализа в автоматическом режиме.
И это только малая часть из доступных возможностей.
В заключение Иван подчеркнул, что в условиях постоянной турбулентности бизнесу необходимо высвобождать время сотрудников от рутины для решения творческих и экспертных задач. Инструменты ИИ и «цифровая сознательность» сотрудников, которые понимают, как их применять, становятся ключевым фактором адаптации и развития. Ярким примером служит кейс по решению проблемы кадрового голода через создание автоматизированного конвейера стажировки и подготовки кадров с помощью мини-курсов, которые формирует искусственный интеллект.
